LSCM

สาขาวิชาโลจิสติกส์อัจฉริยะและการจัดการโซ่อุปทาน (LSCM)

LSCM

Logistics and Supply Chain Management

สาขาวิชาโลจิสติกส์อัจฉริยะและการจัดการโซ่อุปทาน (LSCM)

เป็นหลักสูตรเน้นการพัฒนาองค์ความรู้และทักษะด้านการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ด้านเทคโนโลยี และด้านการบริหาร เพื่อผลิตบุคลากรสำหรับสายงานการจัดการโลจิสติกส์ที่มีคุณธรรมและจริยธรรม มีความเข้าใจในธุรกิจมีความสามารถทางการวิเคราะห์การประยุกต์ใช้องค์ความรู้แบบบูรณาการ และการทำงานร่วมกับผู้อื่น การเรียนการสอนเน้นการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศประยุกต์เพื่อการจัดการและการวิเคราะห์งานทางโลจิสติกส์ การใช้กรณีศึกษา และการศึกษาหน่วยปฏิบัติงานจริงเพื่อเตรียมความพร้อมในการทำงานของผู้สำเร็จการศึกษา

สมัครเรียนออนไลน์

ภาพรวมเกี่ยวกับโครงการ

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาโลจิสติกส์อัจฉริยะและการจัดการโซ่อุปทาน

สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์ เป็นหลักสูตรเน้นการพัฒนาองค์ความรู้และทักษะด้านการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ด้านเทคโนโลยี และด้านการบริหาร เพื่อผลิตบุคลากรสำหรับสายงานการจัดการโลจิสติกส์ที่มีคุณธรรมและจริยธรรม มีความเข้าใจในธุรกิจมีความสามารถทางการวิเคราะห์การประยุกต์ใช้องค์ความรู้แบบบูรณาการ และการทำงานร่วมกับผู้อื่น การเรียนการสอนเน้นการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศประยุกต์เพื่อการจัดการและการวิเคราะห์งานทางโลจิสติกส์ การใช้กรณีศึกษา และการศึกษาหน่วยปฏิบัติงานจริงเพื่อเตรียมความพร้อมในการทำงานของผู้สำเร็จการศึกษา หลักสูตรได้รับการพัฒนาสำหรับผู้บริหารทุกระดับ นักวิเคราะห์ และบุคลากรในสายงานการจัดการโลจิสติกส์ รวมถึงผู้ที่มีความสนใจในอาชีพทางด้านการจัดการโลจิสติกส์ ที่ต้องการมุมมองเชิงลึกในการวิเคราะห์และการจัดการระบบโลจิสติกส์ภายในองค์กรธุรกิจอย่างบูรณาการ

Expected Learning Outcome

ELO1Apply ethical, legal, global implications in business decision making
ELO2Demonstrate understanding in business and organization management
ELO3Effectively apply quantitative analysis to logistics management
ELO4Apply research methodology to investigate and solve problems in logistics and supply chain
ELO5Critically evaluate challenges of managing logistics systems
ELO6Develop the core leadership values, or function well on multi-disciplinary, and communicate effectively
ELO7Demonstrate technology and identify software necessary to help making decisions

แนวอาชีพ

ผู้สำเร็จการศึกษาจะเป็นตำแหน่งงานทางด้านการปฏิบัติการโลจิสติกส์ ซึ่งนับเป็นหัวใจสำคัญของการทำธุรกิจและปรากฏอยู่ในทุกองค์กรภายใต้ชื่อหน่วยงานที่แตกต่างกันไป นอกเหนือจากตำแหน่งผู้บริหาร นักวิเคราะห์และวางแผนในหน่วยงานโลจิสติกส์/โซ่อุปทาน ในธุรกิจการผลิต ธุรกิจค้าปลีกและกระจายสินค้า รวมถึงธุรกิจผู้ให้บริการโลจิสติกส์และที่ปรึกษาแล้ว ผู้สำเร็จการศึกษายังมีความเหมาะสมสำหรับตำแหน่งผู้บริหารและนักวิเคราะห์/วางแผนในฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายคลังสินค้า ฝ่ายขนส่ง ฝ่ายบริการลูกค้า ฝ่ายวางแผนและควบคุมสินค้าคงคลัง ฝ่ายกระจายสินค้า ฯลฯ อีกด้วย

โครงสร้างหลักสูตรและรายวิชา

นักศึกษาที่จะได้รับปริญญาทางสาขาการโลจิสติกส์ จะต้องเรียนไม่น้อยกว่า 37 หน่วยกิต โดยเลือกแผนใดแผนหนึ่งดังนี้ แผน ก. (ทำวิทยานิพนธ์) แผน ข. (ไม่ทำวิทยานิพนธ์) โดยระยะเวลาในการเรียนตลอดหลักสูตรคือ 2 ปี และไม่เกิน 5 ปีการศึกษา โดยเปิดสอนภาคปกติในเวลาราชการ (เรียนวันจันทร์-ศุกร์) และภาคพิเศษ นอกเวลาราชการ (เรียนวันเสาร์-อาทิตย์)

Smart Logistics and Supply Chain Management

โครงสร้างหลักสูตร

หมวดวิชาแผน 1 แบบวิชาการแผน 2 แบบวิชาชีพ
หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน3 – 15 หน่วยกิต
(ไม่นับหน่วยกิต)
3 – 15 หน่วยกิต
(ไม่นับหน่วยกิต)
หมวดวิชาพื้นฐาน2 หน่วยกิต2 หน่วยกิต
หมวดวิชาหลัก9 หน่วยกิต9 หน่วยกิต
หมวดวิชาเอก12 หน่วยกิต12 หน่วยกิต
หมวดวิชาเลือก (อย่างน้อย)3 หน่วยกิต12 หน่วยกิต
สัมมนาทางวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ1 หน่วยกิต1 หน่วยกิต
การค้นคว้าอิสระ3 หน่วยกิต
สอบประมวลความรู้สอบสอบ
สอบปากเปล่าสอบ
วิทยานิพนธ์12 หน่วยกิต
(ผ่านการสอบป้องกันวิทยานิพนธ์)
รวมไม่น้อยกว่า39 หน่วยกิต39 หน่วยกิต

รายละเอียดวิชา

หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน ประกอบด้วย
  • สพ 4000 พื้นฐานสำหรับบัณฑิตศึกษา
  • ภส 4001 การพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา
  • ภส 4002 การพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ
  • ภส 4011 การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา
  • ภส 4012 การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ
  • ลจอท 4001 คณิตศาสตร์และสถิติสำหรับการจัดการโลจิสติกส์
  • ลจอท 4002 ภาษาอังกฤษสำหรับการจัดการโลจิสติกส์
หมวดวิชาเลือก
  • ลจอท 7101 การจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า
  • ลจอท 7102 การบริหารความเสี่ยงในโซ่อุปทาน
  • ลจอท 7103 การบริหารโครงการ
  • ลจอท 7104 การวางแผนและการจัดตารางการผลิต
  • ลจอท 7201 การจำลองหรับปัญหาโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน
  • ลจอท 7202 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่-เวลา
  • ลจอท 7203 การตั้งราคาและการหาค่าเหมาะที่สุดสำหรับรายได้ 
  • ลจอท 7204 การพยากรณ์เชิงธุรกิจ
  • ลจอท 7301 การวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูลเบื้องต้น
  • ลจอท 7302 การจัดการข้อมูลใหญ
  • ลจอท 7303 การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรประยุกต์
  • ลจอท 7401 การเจรจาต่อรองและการบริหารจัดการความขัดแย้ง
  • ลจอท 7402 การวิจัยเชิงคุณภาพ
หมวดวิชาพื้นฐาน
  • ลจอท 5001 การวิเคราะห์ข้อมูลและตัวแบบการตัดสินใจ
  • ลจอท 5002 การจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน
  • ลจอท 5003 พื้นฐานทางการจัดการสำหรับบุคลากรในสายงานโลจิสติกส์
  • ลจอท 5004 เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อการจัดการโลจิสติกส์
หมวดวิชาหลัก
  • ลจอท 6001 การหาค่าเหมาะที่สุดสำหรับสินค้าคงคลัง
  • ลจอท 6002 โลจิสติกส์อัจฉริยะและคลังสินค้าอัตโนมัติ
  • ลจอท 6003 การหาค่าเหมาะที่สุดสำหรับการขนส่งและเครือข่ายการกระจายสินค้า
  • ลจอท 6004 การหาค่าเหมาะที่สุดของโซ่อุปทาน
หมวดวิชาสัมมนาและการศึกษาตามแนวแนะ
  • ลจอท 8001 สัมมนานานาชาติส าหรับโลจิสติกส์อัจฉริยะและการจัดการโซ่อุปทาน
  • ลจอท 8002 การศึกษาตามแนวแนะ
  • ลจอท 8003 การศึกษาตามแนวแนะ
หมวดวิชาการศึกษาเฉพาะเรื่อง
  • ลลจอท 8801-8803 การศึกษาเฉพาะเรื่องทางการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน
  • ลจอท 8804-8806 การศึกษาเฉพาะเรื่องทางการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน
  • ลจอท 8807-8809 การศึกษาเฉพาะเรื่องทางการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน
หมวดวิชาการค้นคว้าอิสระ
  • ลจอท 9000 การค้นคว้าอิสระ
หมวดวิชาวิทยานิพนธ์
  • ลจอท 9004    วิทยานิพนธ์

ค่าธรรมเนียมและค่าใช้จ่าย

เล่มหลักสูตร

Expected Learning Outcome
ELO1Apply ethical, legal, global implications in business decision making
ELO2Demonstrate understanding in business and organization management
ELO3Effectively apply quantitative analysis to logistics management
ELO4Apply research methodology to investigate and solve problems in logistics and supply chain
ELO5Critically evaluate challenges of managing logistics systems
ELO6Develop the core leadership values, or function well on multi-disciplinary, and communicate effectively
ELO7Demonstrate technology and identify software necessary to help making decisions

ช่องทางการติดต่อ

ที่อยู่ : คณะสถิติประยุกต์ (GSAS) สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (NIDA)
อาคารนวมินทราธิราช ชั้น 12 เลขที่ 148 ถนนเสรีไทย แขวงคลองจั่น เขตบางกะปิกรุงเทพมหานคร 10240

โทร: 02-727-3035-40

แฟกซ์: 02-374-4061

Facebook : GSASNIDA

Line : GSAS NIDA

Youtube : Youtube