CSIS

สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ (CSIS)

CSIS

Computer Science and Information Systems

สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ (CSIS)

เปิดโอกาสทางการศึกษาด้วยการไม่จำกัดสาขาที่สำเร็จการศึกษาก่อนเข้าเรียนในหลักสูตร โดยมีการเตรียมความพร้อมเพื่อพัฒนาผู้เรียนให้มีองค์ความรู้ที่ก้าวหน้า ทันสมัย ในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ ทั้งทางทฤษฎีและการปฏิบัติ ที่ตอบสนองความต้องการของตลาดแรงงาน แนวโน้มของเทคโนโลยี และเป้าหมายของยุทธศาสตร์การพัฒนาของประเทศ

สมัครเรียนออนไลน์

ภาพรวมเกี่ยวกับโครงการ

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ

ปรัชญาของหลักสูตร
เปิดโอกาสทางการศึกษาด้วยการไม่จำกัดสาขาที่สำเร็จการศึกษาก่อนเข้าเรียนในหลักสูตร โดยมีการเตรียมความพร้อมเพื่อพัฒนาผู้เรียนให้มีองค์ความรู้ที่ก้าวหน้า ทันสมัย ในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ ทั้งทางทฤษฎีและการปฏิบัติ ที่ตอบสนองความต้องการของตลาดแรงงาน แนวโน้มของเทคโนโลยี และเป้าหมายของยุทธศาสตร์การพัฒนาของประเทศ

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

  1. เพื่อให้ผู้สำเร็จการศึกษามีความรู้ทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ และการบริหารจัดการระบบและเทคโนโลยีสารสนเทศ ที่ทันสมัย โดยสามารถนำไปประกอบอาชีพและประยุกต์ใช้ในองค์กรทั้งภาครัฐและภาคเอกชน
  2. เพื่อให้ผู้สำเร็จการศึกษามีความสามารถรับใช้สังคม และเป็นผู้นำในการประยุกต์ใช้ศาสตร์ที่เกี่ยวข้องได้อย่างเหมาะสม
  3. เพื่อส่งเสริมให้มีการค้นคว้าและผลิตผลงานวิชาการทางวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ และส่งเสริมให้มีการพัฒนาซอฟต์แวร์ประยุกต์เพื่อใช้ในวงการอุตสาหกรรม
  4. เพื่อส่งเสริมให้ผู้สำเร็จการศึกษามีจริยธรรมในการทำงานและสามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้

1.Computer Science  – Artificial Intelligence and Smart Systems ตัวอย่างวิชาหลัก ได้แก่

  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Computer vision

2.Information Systems Management (ISM) ตัวอย่างวิชาหลัก ได้แก่

  • Business Process Design
  • Agile Information Systems Development
  • Strategic Information Systems Planning
  • Information Security Management

ตัวอย่างวิชาเลือก ได้แก่

  • Deep Learning
  • Generative AI
  • Human-Computer Interaction
  • Augmented Reality and Virtual Reality
  • Blockchain Technology: Smart Contracts and Decentralized Applications
  • Big Data Processing and Analytics tools
  • Business Process Design
  • Web Application Development
  • Information Systems Auditing

โครงสร้างหลักสูตร

หมวดวิชาแผน 1 แบบวิชาการแผน 2 แบบวิชาชีพ
หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน3 – 15 หน่วยกิต
(ไม่นับหน่วยกิต)
3 – 15 หน่วยกิต
(ไม่นับหน่วยกิต)
หมวดวิชาพื้นฐาน2 หน่วยกิต2 หน่วยกิต
หมวดวิชาหลัก9 หน่วยกิต9 หน่วยกิต
หมวดวิชาเอก12 หน่วยกิต12 หน่วยกิต
หมวดวิชาเลือก (อย่างน้อย)3 หน่วยกิต12 หน่วยกิต
สัมมนาทางวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ1 หน่วยกิต1 หน่วยกิต
การค้นคว้าอิสระ3 หน่วยกิต
สอบประมวลความรู้สอบสอบ
สอบปากเปล่าสอบ
วิทยานิพนธ์12 หน่วยกิต
(ผ่านการสอบป้องกันวิทยานิพนธ์)
รวมไม่น้อยกว่า39 หน่วยกิต39 หน่วยกิต

รายละเอียดวิชา

หมวดวิชาพื้นฐาน

หมายถึงวิชาที่มุ่งปรับความรู้ในระดับต่ำกว่าขั้นบัณฑิตศึกษาของนักศึกษาเพื่อให้พร้อมที่จะศึกษาในชั้นปริญญาโท ประกอบด้วย

ปัญญาประดิษฐ์และระบบอัจฉริยะ

หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน หมายถึงวิชาที่มุ่งปรับความรู้ในระดับต่ำกว่าขั้นบัณฑิตศึกษาของนักศึกษาเพื่อให้พร้อมที่จะศึกษาในชั้นปริญญาโท ประกอบด้วย

CI 4001Mathematics for Computer Science and Information Systems
คส 4002ความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ
CI 4002Probability and Statistics for Computer Science and Information Systems
คส 4003โครงสร้างข้อมูลและขั้นตอนวิธีพร้อมการเขียนโปรแกรม      
CI 4003Data Structures and Algorithms with Programming  
คส 4004ระบบสารสนเทศเชิงยุทธศาสตร์
CI 4004Strategic Information Systems
คส 4005พื้นฐานของคอมพิวเตอร์
CI 4005Foundation of Computer
คส 4006พื้นฐานของเครือข่ายคอมพิวเตอร์
CI 4006Foundation of Computer Networks
คส 4007ข้อมูลแบบมีโครงสร้างและระบบฐานข้อมูลเบื้องต้น  
CI 4007Structured Data and Introduction to Database Systems
คส 4008ภาษาอังกฤษสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ
CI 4008English for Computer Science and Information Systems
หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน

หมายถึง กลุ่มวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีพื้นฐานสำหรับการศึกษาวิชาหลัก และวิชาเลือก เรียนวิชาในหมวดวิชาพื้นฐาน 1 วิชา (2 หน่วยกิต) ประกอบด้วยวิชาต่อไปนี้

คส 5001ทักษะการสื่อสารที่มีประสิทธิผลและโน้มน้าว สำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ
CI 5001Effective and Persuasive Communication Skills for Computer Science and Information Systems
หมวดวิชาหลัก

หมายถึงกลุ่มวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีความรู้ความชำนาญเฉพาะด้าน กำหนดให้แผน ก.2 และ แผน ข. ทุกสาขาวิชาเอก เรียนวิชาในหมวดวิชาหลัก 4 วิชา ประกอบด้วยวิชาต่อไปนี้ ได้แก่

คส 6001ระบบฐานข้อมูลขั้นสูง    
CI 6001Advanced Database Systems
คส 6002เครือข่ายคอมพิวเตอร์ขั้นสูง        
CI 6002Advanced Computer Networks
คส 6003การประมวลผลบนคลาวด์
CI 6003Cloud Computing
หมวดวิชาเอก

หมายถึงกลุ่มวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีความรู้ความชำนาญเฉพาะด้าน กำหนดให้แผน ก.2 และ แผน ข. ทุกสาขาวิชาเอกเรียน 4 วิชา ในสาขาเดียวกัน ตามวิชาเอกที่กำหนดไว้ดังนี้

ปัญญาประดิษฐ์และระบบอัจฉริยะ

คส 7101ปัญญาประดิษฐ์ 
CI 7101Artificial Intelligence
คส 7102การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร 
CI 7102Machine Learning
คส 7103การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
CI 7103Natural Language Processing
คส 7104คอมพิวเตอร์วิทัศน์        
CI 7104Computer vision       

การจัดการระบบสารสนเทศ

คส 7401การวิเคราะห์และออกแบบระบบ
CI 7401System Analysis and Design
คส 7402การพัฒนาระบบสารสนเทศแบบคล่องตัว
CI 7402Agile Information Systems Development     
คส 7501การจัดทำแผนยุทธศาสตร์ระบบสารสนเทศ
CI 7501Strategic Information Systems Planning
คส 7504การจัดการความมั่นคงของสารสนเทศ
CI 7504Information Security Management

ค่าธรรมเนียมและค่าใช้จ่าย

เล่มหลักสูตร

ELOsLevels of Educational Learning Outcomes in Bloom’s Taxonomy
ELO1ELO1: ความรับผิดชอบต่อสังคม: รู้และรักษากฎ ระเบียบ และมีคุณธรรมจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ เพื่อให้การนำไปใช้มีประโยชน์และสร้างผลเสียหายน้อยที่สุดต่อสังคมและสิ่งแวดล้อมunderstand
ELO2ELO2: ความรู้ล้ำสมัย: มีความรู้ล้ำสมัย ระดับกว้างและลึก สามารถประยุกต์และพัฒนาความรู้ทางคอมพิวเตอร์ การสร้างตัวแบบและขั้นตอนวิธี และระบบสารสนเทศให้ตอบสนองกระบวนการและปัญหาทางธุรกิจและสังคมได้understand
ELO3ELO3: การแก้ปัญหาที่มุ่งเน้น: สามารถเข้าใจ ระบุ และวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นทางธุรกิจและสังคมที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ และนำองค์ความรู้ทางคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศที่มีมาจัดการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล สามารถสื่อสารและทำงานร่วมกับผู้อื่นapply
ELO4ELO4: นวัตกรรมเทคโนโลยี: พัฒนาและออกแบบระบบหรือองค์ความรู้ทางคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและสภาพแวดล้อมทางธุรกิจและสังคมanalyze and evaluate

ช่องทางการติดต่อ

ที่อยู่ : คณะสถิติประยุกต์ (GSAS) สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (NIDA)
อาคารนวมินทราธิราช ชั้น 12 เลขที่ 148 ถนนเสรีไทย แขวงคลองจั่น เขตบางกะปิกรุงเทพมหานคร 10240

โทร: 02-727-3035-40

แฟกซ์: 02-374-4061

Facebook : GSASNIDA

Line : GSAS NIDA

Youtube : Youtube